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本报北京4月15日电 (记者吴月)记者从清华大学获悉，（人民日报海外版）【编辑:李岩】，为实现规模易扩展、计算高并行、系统强鲁棒的通用智能光计算探索了新路径，“太极”架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，具备高速、低功耗等特性，盐田区，化深度计算为广度计算，首创了分布式广度光计算架构，实现了160 TOPS/W(每焦耳160万亿次运算)的通用智能计算，“化深为广”是分布式广度光计算架构的特点之一，相关研究成果近日发表于《科学》杂志，智能光计算是近年来新兴的计算模态，有助于解决人工智能领域的算力与功耗难题，在算法结构方面，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组构建了智能光计算的通用传播模型， “太极”芯片首次赋能光计算实现自然场景千类对象识别、跨模态内容生成等人工智能复杂任务，研制了全球首款大规模干涉—衍射异构集成芯片“太极”，。

研发团队相关负责人介绍，近日，有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。

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